Rodrigo Krüger

Portfólio de IA empresarial

Em uma grande empresa o modelo é a parte pequena. Em volta dele estão os dados que ele pode ver, os sistemas com os quais precisa se integrar, a evidência de que é bom o suficiente para se confiar nele, e quem vai mantê-lo funcionando daqui a um ano.

Lidero a prática de Dados e IA na NTT DATA com um time de 15 pessoas, respondendo por uma solução de IA de ponta a ponta: escolher o problema que vale a pena resolver, acordar o que conta como funcionar, desenhar como ela se integra e o que pode acessar, viabilizar o investimento e operá-la depois que entra no ar.

Centro de Excelência de IA

Fazer a IA funcionar em toda uma operação é um problema diferente de construir uma solução. Os times precisam de uma forma comum de trabalhar, e os clientes precisam do mesmo padrão de um projeto para o outro.

Sou responsável pelo framework de adoção de IA na NTT DATA no Brasil e conduzo o Centro de Excelência de IA: as arquiteturas de referência, os padrões de entrega e a capacitação que permitem que todos os times construam IA da mesma forma.

Guepardo AI

O Guepardo é uma suíte de soluções feita para CFOs de empresas que usam SAP — obrigações fiscais, documentos fiscais eletrônicos, comércio exterior, analytics e IA. Mais de 550 clientes o utilizam, e pelo menos 9% do PIB brasileiro passa por ele.

Lidero o Guepardo AI: o que é construído, em quais produtos, como é empacotado e precificado, e como chega aos clientes.

Global Innovation Team

A NTT DATA conduz sua agenda de inovação em mais de 60 países. O Global Innovation Team é onde essas operações decidem juntas o que vale a pena construir, o que vale a pena adotar e o que é compartilhado entre os mercados.

Represento a operação brasileira nesse time, levando para a agenda do grupo o que funciona aqui e trazendo de volta ao mercado brasileiro o que o grupo constrói.

Training and Test Machine Learning Models on Encrypted Data: Initial Results and Challenges

Experimentos de aprendizado de máquina criptografado usando CKKS, com atenção à privacidade, ao comportamento dos modelos e ao custo de processamento.

Peak Prediction in Time Series: Comparing Approaches for Energy High-Load Prediction

Trabalho comparativo sobre predição de picos em séries temporais de alta carga de energia.

Rodrigo Krüger da NTT DATA explica como empresas podem superar o Vale da Desilusão da IA

Entrevista sobre como transformar o entusiasmo com IA generativa em valor mensurável por meio de governança, integração e disciplina de portfólio.

Transformação digital não basta: a reforma tributária exigirá sistemas inteligentes e adaptativos

Comentário sobre por que a reforma tributária brasileira exige sistemas inteligentes e adaptativos além da digitalização básica.

IA reinventa a gestão tributária brasileira, mas há desafios

Perspectiva sobre IA na gestão tributária brasileira, incluindo automação, compliance, governança e adoção responsável.