Liderança
Portfólio de IA empresarial
Em uma grande empresa o modelo é a parte pequena. Em volta dele estão os dados que ele pode ver, os sistemas com os quais precisa se integrar, a evidência de que é bom o suficiente para se confiar nele, e quem vai mantê-lo funcionando daqui a um ano.
Minha responsabilidade
Lidero a prática de Dados e IA na NTT DATA com um time de 15 pessoas, respondendo por uma solução de IA de ponta a ponta: escolher o problema que vale a pena resolver, acordar o que conta como funcionar, desenhar como ela se integra e o que pode acessar, viabilizar o investimento e operá-la depois que entra no ar.
Escopo
- Quais problemas valem a pena resolver, e o que conta como funcionar antes de construir qualquer coisa
- Acesso aos dados, qualidade e a base legal para utilizá-los
- Arquitetura, ferramentas e integração com os sistemas que já executam o processo
- Critérios de aceite e avaliação acordados com o negócio antes do go-live
- Custo, ROI e custo total de propriedade, incluindo quanto custa a inferência em escala
- A vida depois do go-live: monitoramento, deriva, retreinamento, sustentação e rollback
- Cronograma, dependências e risco de entrega ao longo do programa
- O modelo comercial dos serviços de IA: ofertas, precificação e desenho das propostas