Liderazgo
Portafolio de IA empresarial
En una gran empresa el modelo es la parte pequeña. A su alrededor están los datos que puede ver, los sistemas con los que tiene que integrarse, la evidencia de que es lo bastante bueno para confiar en él, y quien lo mantendrá funcionando dentro de un año.
Mi responsabilidad
Lidero la práctica de Datos e IA en NTT DATA con un equipo de 15 personas, respondiendo por una solución de IA de extremo a extremo: elegir el problema que vale la pena resolver, acordar qué cuenta como funcionar, diseñar cómo se integra y a qué puede acceder, conseguir su financiación y operarla una vez en marcha.
Alcance
- Qué problemas vale la pena resolver, y qué cuenta como funcionar antes de construir nada
- Acceso a los datos, calidad y la base legal para usarlos
- Arquitectura, herramientas e integración con los sistemas que ya ejecutan el proceso
- Criterios de aceptación y evaluación acordados con el negocio antes del go-live
- Costo, ROI y costo total de propiedad, incluido cuánto cuesta la inferencia a escala
- La vida después del go-live: monitoreo, deriva, reentrenamiento, soporte y rollback
- Cronograma, dependencias y riesgo de entrega a lo largo del programa
- El modelo comercial de los servicios de IA: ofertas, precios y diseño de las propuestas