Investigación
Aprendizaje automático bajo restricciones de privacidad y de flujo continuo, en el Programa de Posgrado en Informática de la PUCPR (PPGIa).
Formación
Ingeniería de Computación
UEPG — Universidad Estatal de Ponta GrossaEspecialización en Gestión de Proyectos
FAE Centro UniversitárioEspecialización en Inteligencia Artificial
PUCPRTrabajo final: un sistema de visión por computador para la separación de residuos reciclables. Dirigido por el Prof. Dr. Alceu de Souza Britto Jr.
Maestría en Inteligencia Artificial
PUCPR — Programa de Posgrado en Informática (PPGIa)Tesis de maestría: predicción de picos en series temporales — predecir cuándo la carga de energía alcanza un pico, en lugar de pronosticar la serie entera. Aplicado a redes eléctricas inteligentes y publicado en IJCNN 2024.
Dirigida por el Prof. Dr. Vinícius M. A. de Souza. Becario CAPES.
Doctorado en Inteligencia Artificial
PUCPR — Programa de Posgrado en Informática (PPGIa)Tesis: algoritmos adaptativos con garantía de privacidad — aprender de datos que llegan continuamente y cambian con el tiempo, sin que el dato bruto salga de su origen ni se descifre. Reúne aprendizaje federado, criptografía homomórfica, deriva de concepto y aprendizaje adaptativo.
Los primeros resultados, sobre entrenar y probar clasificadores bajo cifrado CKKS, se publicaron en BRACIS 2025.
Dirigida por el Prof. Dr. Jean Paul Barddal y codirigida por el Prof. Dr. Vinícius M. A. de Souza. Becario CAPES.
Publicaciones
Training and Test Machine Learning Models on Encrypted Data: Initial Results and Challenges
Rodrigo Krüger, Jean Paul Barddal, Vinícius M. A. de Souza
BRACIS 2025 · Lecture Notes in Computer Science, Springer, 2026
Peak Prediction in Time Series: Comparing Approaches for Energy High-Load Prediction
Rodrigo Krüger, Abdullah Mueen, Vinícius M. A. de Souza
IJCNN 2024 · International Joint Conference on Neural Networks, 2024
Afiliaciones
Miembro asociado de la Sociedad Brasileña de Computación (SBC) desde 2024. Nombre en las citas: KRUGER, RODRIGO.