Rodrigo Krüger

Portafolio de IA empresarial

En una gran empresa el modelo es la parte pequeña. A su alrededor están los datos que puede ver, los sistemas con los que tiene que integrarse, la evidencia de que es lo bastante bueno para confiar en él, y quien lo mantendrá funcionando dentro de un año.

Lidero la práctica de Datos e IA en NTT DATA con un equipo de 15 personas, respondiendo por una solución de IA de extremo a extremo: elegir el problema que vale la pena resolver, acordar qué cuenta como funcionar, diseñar cómo se integra y a qué puede acceder, conseguir su financiación y operarla una vez en marcha.

Centro de Excelencia de IA

Hacer que la IA funcione en toda una operación es un problema distinto de construir una solución. Los equipos necesitan una forma común de trabajar, y los clientes necesitan el mismo estándar de un proyecto al siguiente.

Soy responsable del marco de adopción de IA en NTT DATA en Brasil y dirijo el Centro de Excelencia de IA: las arquitecturas de referencia, los estándares de entrega y la capacitación que permiten que todos los equipos construyan IA de la misma manera.

Guepardo AI

Guepardo es una suite de soluciones creada para CFOs de empresas que usan SAP — obligaciones fiscales, documentos fiscales electrónicos, comercio exterior, analytics e IA. Más de 550 clientes la utilizan, y al menos el 9% del PIB de Brasil pasa por ella.

Lidero Guepardo AI: qué se construye, en qué productos, cómo se empaqueta y se pone precio, y cómo llega a los clientes.

Global Innovation Team

NTT DATA lleva su agenda de innovación en más de 60 países. El Global Innovation Team es donde esas operaciones deciden juntas qué vale la pena construir, qué vale la pena adoptar y qué se comparte entre mercados.

Represento a la operación brasileña en ese equipo, llevando a la agenda del grupo lo que funciona aquí y trayendo de vuelta al mercado brasileño lo que el grupo construye.

Training and Test Machine Learning Models on Encrypted Data: Initial Results and Challenges

Experimentos de aprendizaje automático cifrado usando CKKS, con atención a privacidad, comportamiento del modelo y costo de procesamiento.

Peak Prediction in Time Series: Comparing Approaches for Energy High-Load Prediction

Trabajo comparativo sobre predicción de picos en series temporales de alta carga energética.

Rodrigo Krüger da NTT DATA explica como empresas podem superar o Vale da Desilusão da IA

Entrevista sobre cómo convertir el entusiasmo por la IA generativa en valor empresarial medible mediante gobernanza, integración y disciplina de portafolio.

Transformação digital não basta: a reforma tributária exigirá sistemas inteligentes e adaptativos

Comentario sobre por qué la reforma tributaria brasileña exige sistemas inteligentes y adaptativos más allá de la digitalización básica.

IA reinventa a gestão tributária brasileira, mas há desafios

Perspectiva sobre IA en la gestión tributaria brasileña, incluyendo automatización, cumplimiento, gobernanza y adopción responsable.