2026 · Artículo de conferencia · Revisado por pares
Training and Test Machine Learning Models on Encrypted Data: Initial Results and Challenges
Rodrigo Kruger, Jean Paul Barddal, Vinícius Mourão Alves de Souza
BRACIS 2025 · Springer LNCS
Este artículo estudia aprendizaje automático sobre datos cifrados usando el esquema de criptografía homomórfica CKKS, evaluando adaptaciones de clasificadores en conjuntos médicos y analizando los compromisos entre privacidad, tasas de error y tiempo de procesamiento.
Kruger, R., Barddal, J. P., & Souza, V. M. A. (2026). Training and Test Machine Learning Models on Encrypted Data: Initial Results and Challenges. In Intelligent Systems (BRACIS 2025), Lecture Notes in Computer Science, vol. 16180. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-15984-7_38
BibTeX
@inproceedings{kruger2026encryptedml,
title={Training and Test Machine Learning Models on Encrypted Data: Initial Results and Challenges},
author={Kruger, Rodrigo and Barddal, Jean Paul and Souza, Vinícius Mourão Alves de},
booktitle={Lecture Notes in Computer Science},
volume={16180},
pages={562--577},
year={2026},
doi={10.1007/978-3-032-15984-7_38}
}